Monty Pythoni nim. Briti Teaduste Akadeemia tutvustab…

Standardtüpodest ja kiirusest
Täna sisi seeriast “Briti Teadlased^TM avastasid”. Nimelt peale pikka, mahukat ja eelkõige kallist uurimistööd avastasin ma, miks ma teen peaaegu alati vigu sõnades: siis, alla, enne jms, mis sisi transformeeruvad vastavalt sisi, alal, enen… jne.

Nendes sõnades on äärmised tähed klaveri vasakult poolelt, keskmised paremalt. Ma olen vasakukäeline – see käsi on lihtsalt kiirem ning nõnda suudan ma sõna viimase tähe näpust enne välja raputada, kui parem käsi sõna keskmises osas oma püha kohuse on jõudnud täita…
Ka siit postitusest on vastavad trükivead vihuti välja korjamata jäetud…

Tiitlist “Aasta Auto” ja FIAT’i raskest seisust
Teine asi, mida Monty Pythoni nim. Briti Teaduste Akadeemia analüüsis oli FIAT’i majandusprobleemid ja selle seos tiitliga Aasta Auto.

Teatavasti on FIAT enim kordi (8) sellise tiitli võitnud (2004: Fiat Panda) ent nüüd, taas peale laialdast ja eelkõige kallist uurimustööd, on selgunud, et tegemist on pigem saatusliku pitseriga, kui tunnustusega. Aasta Auto on justkui märge, et seda autot ei tohiks müüa rohkem, kui aasta (no kuulge, kes siis täna ostab näiteks Aasta Auto 2003, eks?). Ilmselt on sellega tegemist juhtivate autoajakirjanike vaikiva vandenõuga, millega üritatakse teatud mudelid turult lükata kasutades nn. “positiivset blokeerimist”. A la “see on väga hea auto (patsutus õlale!), eriti hästi sobib ta teie maitseka basseini äärde ja las ta seisabki seal (Ärge tänavale sellega, jumala eest, minge!)”.

Summa summarum: kuna Aasta Auto tiitli näol on sisuliselt tegemist best before templiga ning ühe aastaga mudelile kulunud investeeringuid tasa ei tee, on FIAT jõudnud väga raskesse majanduslikku seisu…

Üldiseid tähelepanekuid ja näpunäiteid
Akadeemikud peaksid rohkem magama. Unisest peast ajavad nad, nagu ka ülal näha, suht jaburat juttu ja uurivad näiteks (kohapeal!) seda, kas pingviinid kukuvad selili, kui nad üle lendavat kopterit vaatavad…

Näpunäiteid algajatele akadeemikutele: parima trendivektori saate, kui taandate erinevatel põhjustel* punkte seni, kuni graafikusse jääb alles ainult kaks teile vajalikku punkti.

* – Ei suuda välja mõelda põhjust? Valige uus töökoht! Akadeemikupõli on julgetele ja kreatiivsetele :)